雖然我們已經有不少百度愛采購的內容資源，但這些內容顯然還不足為買家提供良好的內容體驗。重構內容體驗也并不僅僅是去生產另一個全新主題的內容，即便這個新主題真的 很棒。除了敏捷的創作、策略的洞察，構建內容體驗還 包括內容的結構以及這些內容如何吸引客戶：即將客戶從一個內容片段自然順暢引導至另外一個相關的內容片 段，并把這些內容片段融入品牌整體內容流，就像推出一部電視劇一樣。 

目前，我們總結出構建個性化內容體驗的5項關鍵任務:需要注意的是，這5項關鍵任務并沒有嚴格的先后順 序，可以根據已有的內容體系選擇一個切入點，并在 實際構建過程中調整或循環執行這些任務。

1、組織內容-使內容集中化

相信我們已經借助不同的工具、平臺創建了各種各樣 的內容：博客、白皮書、視頻、音頻等等，也已經根 據內容的特點和不同的運營目標將他們發布至不同的 渠道。值得一提的是，內容生產從來都“不是一個 人”的事，內容生產的團隊協作，一定程度上加劇了 內容的分散。所以構建個性化內容體驗要做的第一件 事，就是將分散的內容集中起來。為了解決內容分散 的問題，致趣提供了資源和內容的集中工具：資源庫 和內容中心。這相當于一個內容和資源的“集散地”，可以把所有資源上傳至資源庫，并研究通過率權限設置來控制組織成員對這些資源的訪問權限和操作權限。然后，利用這些集中的資源在內容中心集中生產內容。

2、結構化內容-使內容更容易被發現

到目前為止，我們已經完成了第一項任務。雖然過程 有些惱人，但好在我們的資源和內容現在都集中起來 了。 接下來，我們要考慮如何把這些內容呈現給我們的客戶，這就需要對這些內容進行細分，將其結構化。可 以看看現有內容的主題、類型，或者從讀者的角度出 發，看看他們所在的行業，他們在工作中的角色和職 務。根據受眾特征、營銷目標、活動主題等對已有內 容進行分類。

3、個性化內容-使內容形成順暢的個性化內容流

結構化的內容更容易被客戶找到，想要留住他們，我 們還需要提供順暢的個性化內容流。 根據客戶的特點和他們的需求，在他們瀏覽內容時， 展示他們可能感興趣的相關內容流，讓他們愿意花費 更多的時間留下來，相關內容推薦是個不錯的嘗試。 致趣提供了一個內容推薦引擎，能夠在客戶瀏覽內容 時向他們提供個性化內容流建議，展示與當前瀏覽內 容相關的其他內容。對于一些匿名訪客/新客，可以手 動添加相關內容推薦，即內容推薦的“冷啟動”；對 于那些“回頭客”，可以使用推薦規則，結合自動化流程根據客戶的基本屬性、歷史行為、內容偏好等向他們進行智能的、動態的相關內容推薦。 可以說，好的相關內容推薦可以徹底改變我們與客戶 的互動，幫助我們創造流暢且一致的內容體驗，從而幫助我們獲得更多轉化、更高的訂單價值以及客戶對品牌的信任。

4、分發內容-使內容具有互動性

現在，客戶正在我們構建的個性化內容流中暢游，我們希望那些對我們的產品和服務真正感興趣的客戶可以立即與我們交流互動，這就涉及到內容的分發。 這里提到的分發，不僅僅是將內容發布至不同的平臺和渠道，還需要考慮這些內容想要實現什么樣的轉化效果。根據我們的轉化目標和預期轉化效果，將內容 分發至內容旅程/內容體驗的不同節點上，并用一些號 召性用語將這些關鍵節點串聯起來。 這些號召性用語我們稱之為Call-to-Action，簡稱 CTA。但在內容體驗這個領域中，稱它為 Connect-to-Action更為貼切：比起號召（call），我們更需要連接（connect）我們的客戶，與他們交流和互動，幫助他們緩解決策疲勞，對于下一步應該做什么給出明確的引導。 致趣提供了2種形式的CTA：鏈接CTA和表單CTA，根據營銷策略對客戶進行戰略性引導，促使他們做出下 一步轉化動作。

5、使內容體驗更杰出

如何跟蹤內容表現，分析內容體驗的實際轉化效果？ 為了更好地跟蹤內容體驗/內容旅程，幫助我們更了解數據，更有效地使用數據，致趣提供了內容分析工具。 可以查看每個CTA的展示、點擊、提交和帶來的新線 索數據，還可以查看這些CTA在不同內容頁面的具體表現，以此來判斷CTA的設置是否合理，是否能夠帶來轉化，并及時做出調整。還可以查看每篇內容的閱讀次數、閱讀人數，白皮書的下載次數等。當然，除了這些基礎數據，致趣還提供了白皮書下載歸因分析，可以看到在整個內容體驗路徑中，每個觸點對最終轉化的真實貢獻：跟蹤受眾與目標的內容的接觸和互動，了解內容體驗路徑中每個觸點的效果，密切關注這些數字的變化，從中發現有效的改進方法，制定可行的、能顯著提高轉化的時間管理技能策略。